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救灾物资高维多目标自适应分配问题建模与求解
严华健, 张国富, 苏兆品, 刘扬
计算机应用
2020, 40 (8):
2410-2419.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020010045
针对救灾物资分配中效率和公平性的均衡问题，提出一种基于二维整数编码的高维多目标自适应分配算法。首先构建了一个综合考虑应急响应总时间、灾民恐慌度、救灾物资未满足度、物资分配公平性、灾民损失、应急响应总成本的高维多目标优化模型，然后采用二维整数编码和自适应个体修正（AIR）解决潜在的应急资源冲突，最后引入移位密度估计和第二代强度帕累托进化算法（SPEA2）设计了一个救灾物资高维多目标分配算法。在仿真实验中，与带有编码修正机制的非支配排序差异演化算法（ERNS-DE）和基于贪心搜索的多目标遗传算法（GSMOGA）相比，所提算法在两种应急环境中的覆盖值分别提高了34.87%、100%和23.59%、100%，同时所提算法的超体积值也远远高于两种对比算法。实验结果表明，所提模型和算法可以让决策者根据实际应急需求选择应急方案，具有更好的灵活性和求解效率。
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